Направете своята безплатна регистрация и се възползвайте от пълните възможности, които предлага iTSchool

Преглед на урок

Как да премахнем ISO шума от нашите снимки

Как да премахнем ISO шума от нашите снимки




1. Избирате снимка с много цифров (high ISO sensitivity) шум. :



Образува се когато при ниска осветеност на СМОС матрицата се подава високо напрежение (за да се изкарат все пак някакви детайли от тъмнината) и някои от транзисторите не само се насищат (нормална работа) а и се ЗАПУШВАТ (от прекомерен ток на базата) - тогава ако транзистора е за червен цвят - виждаме червена точка, за син - синя и т.н. Ако точката е бяла, значи са се запушили и трите транзистора (дълбоко запушване) и положението е практически неспасяемо (освен ръчно да блърнете района с тази точка).

В този урок ще ви покажа как снимки с много цифров шум в ЦВЕТНИТЕ райони (сиреч не бял шум) да бъдат избистрени и да станат съвсем плавни! Урока е мой, не е копиран от никъде и доколкото знам подобен начин се ползва от най-големите професионалисти в бранша, но и те ползват по-простия начин.

2. Прост начин:
Избирам част от картинката където шума е ясно видим (при мен долу вдясно).



От палитрата Colors кликам няколко пъти на всеки цвят докато видя къде шума е най-силен.








[newpage]

Очевидно е че в синия цвят шума е в пъти по-силен. Обаче по това, че в синия цвят картината
е най - ясно различима е видимо и друго - в него имаме най-много информация. Това е често срещан проблем при цифровите апарати - при тъмни снимки обикновено най - много шум има в синия канал.

2.1 За да се оправим с шума има 2 варианта. Стар и нов.

2.2 Стар вариант : докато е избран синия цвят отиваме в Filter --> Noise --> Median (2px) и Ctrl + F за още 1 път. После избираме All Colors от палитрата за цветове и резултата е следния:



2.3 Нов вариант : избираме All Colors и отиваме Filter --> Noise --> Reduce Noise и задаваме тези настройки :





Резултат :



Както видяхте до тук начина за изчистване на цифров шум с Reduce Noise филтъра е много лесен, но имайте впредвид че този филтър излезе преди по-малко от година, заедно с Фотошоп версия CS2

А преди това как работехме? Сега ще разберете - това е ADVANCED урока за премахване на шум (МНОГО ефективно и без да губим детайли, за разлика от Reduce Noise)

3. Отивате в меню Image --> Mode -> Lab Color

[newpage]

3.1 Избирате a от палитрата с цветовите канали.

3.2 Меню Filter --> Noise --> Median и смело пишете колкото ви хареса. Аз избрах 4 пиксела радиус. Смело повтаряте стъпката с Ctrl + F.

3.3 Избирате канал b от палитрата с цветовите канали.

3.4 Повтаряте стъпка 3.2

3.5 Ако имате шум в канал Lightness го избирате и добавяте Reduce Noise с параметри 10/20%/0%/20%

В моя случай снимката няма нужда от изглаждане на канала за осветеност затова продължаваме надолу

3.6 От меню Image --> Mode --> RGB Color . ВОАЛА:



Стъпки 3.2 и 3.4 могат да се заменят с Reduce Noise с параметри 10/0/0/0 като отново се повтори с Ctrl + F. Това ще ви осигури много по-висока детайлност на цветовете, без да губите СИЛНИЯ ефект на премахването на шума.

Минуси на метода: Всеки метод за премахване на цифров шум (дори просто Reduce Noise) води следния негативизъм след себе си: сливане на близки цветове. Нека обясня: снимали сте предница на кола при ниска осветеност. Шум - дал господ. Обаче имаме и преден номер където добре се вижда бг знамето. Тогава при независимо кой метод, ще завършите с прекрасна изчистена снимка на кола с номер, на който обаче няма да има бг знаме. Ще има черно бяло или в най-добрия случай много замазано бг знаме.

Това иде от факта, че всеки от методите работи по следния начин: размазва близки цветове! Да,
всеки от методите намира 2 близки и КОНТРАСТНИ цвята (както при малкото знаменце) и слива крайщата им така няма точки от сини ореоли, от червени точиции и т.н., но няма и фин детайл в цветовете.

Въпреки всичко, този малък Drawback няма да ни спре да използваме методите дадени горе.

Дали прост редюс нойс без потготовка или дългия метод с лаб колор - решавате вие спрямо резултата, който търсите (дългия метод дава по-фини резултати, но ако имате 300 снимки с различни дефекти (сиреч автоматизация е неприложима) няма да имате сили за този метод)

Следвайки тези стъпки, както и малко изсветляване и доукрасяване на снимката ето финалния резултат (сравнете го с първоначалния) :



Благодаря за вниманието.

Автор : Atos


Ако урокът ви допада, споделете го в Twitter и Facebook или го запазете в Delicious.




Урокът е добавен от: Красимир!

Коментари

domidi

Браво ,много полезен урок!

Vesi86

Полезен урок!

Добави коментар

Трябва да сте регистиран потребител за може да оставяте коментари! Направете своята безплатна регистрация още сега.